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空間大數據

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    適逢空間大數據爆發性增長,大數據時代已經到來,傳統國土、測繪、規劃領域的業務正在向空間大數據分析轉型,2015年國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,指出大數據已經成為國家基礎型戰略資源,運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢,并要求全面推進我國大數據發展和應用,加快建設數據強國。
 
空間大數據
 
    空間大數據解決方案主要包括五大步驟:
 
    數據接入存儲、空間分析挖掘、時空大數據存儲、可視化展現、業務系統集成
 
    1、空間數據接入存儲:這里包含了數據清洗、數據質檢、轉換加載的全過程,通過平臺提供的工具、模型和方法,結合實際業務需求,進行數據預處理,目的是抽取出適用于接入到大數據平臺分析計算的文件型數據源。也就是說,實現了現有的業務數據庫與大數據分析計算庫相分離。大數據分析數據源接入類型支持:文件型數據、HDFS分布式文件系統、Hive數據源以及云存儲(亞馬遜S3存儲、微軟 Azure數據湖);
 
    2、空間分析挖掘:這一步也就是大數據分析場景設計,需要結合數據結構、業務需求,進行分析工具的選擇,可以是多種分析工具流程化應用,通過GeoAnalyticsServer集群的分布式計算,能夠充分利用硬件資源,使傳統幾小時甚至幾天的計算量,在秒級和分鐘級完成;
 
    3、時空大數據存儲:空間大數據的兩個關鍵能力是分布式計算和分布式存儲,在高效計算的能力下,需要配備分布式、高性能的時空大數據存儲,ArcGISSpatiotemporalDataStore通過數據分片存儲機制,提供了高效的數據寫入和查詢檢索能力。同時,可以動態增加和減少集群節點,不存在單點故障,保障了業務連續性;
 
    4、可視化展現能力:大數據分析結果可以通過多種方式進行展現和查看,如PortalMapViewer、ArcGISPro、Insights等豐富的可視化展現;
 
    5、業務系統集成能力:大數據平臺建設是一個系統性工程,解決具體需求難點很重要,突破以往技術瓶頸很重要,但是整個平臺的完整性、流程化也同樣重要。空間大數據分析結果均以服務形式提供,可以通過RestAPI、PythonAPI,高效地實現大數據平臺的能力展示。
 
大數據處理
 
    空間大數據價值
 
    1.大數據已經上升為國家戰略,而幾乎所有的大數據,都需要而且可以與地理信息數據緊密融合。空間大數據是大數據與地理信息數據的融合體。由此,空間大數據正在全球范圍內迅速崛起,給政府用戶、企業用戶與個人用戶提供前所未有的應用價值和服務能力。空間大數據的崛起,帶來的遠比我們想象的要多得多。“空間大數據崛起給我們帶來的是時空大數據,不只是告訴位置,也不只是告訴時間,更重要是有了內涵和內容。這為城市智能化和個人的位置服務提供了非常好的機遇。
 
    2.空間大數據可以分為五大形態,第一是基礎地理信息數據,即按照國家標準精準測繪所形成的政府數據;第二是專題地理信息數據,比如地理國情所獲取的大量與經濟、社會有關的數據;第三是專業地理信息數據,如農業部門、國土部門等專業部門的數據;第四是傳感地理信息數據,也是時空大數據里面重要且有活力的部分,并涵蓋很多的領域;第五是社交地理信息數據,比如采集的共享單車所走的軌跡等數據。
 
    3.把“一帶一路”沿線和區域的大坐標關聯起來,形成基礎地理數據和系列的地圖成果,用于規劃、建設、感知,借助互聯網時代的物聯網、云計算和大數據技術,時空數據在數字空間串接起來,形成物理世界的虛擬再現,支持混合現實的智能化管理,為地理信息產業發展提供全新的渠道和原動力,物聯網、云計算、大數據、人工智能的迅速發展,正在催生一個龐大的空間大數據產業鏈。空間大數據是全球政府管理和經濟發展的基礎設施,隨著產業的迅速發展,空間大數據將會在社會經濟的各個領域發揮不可替代的重要作用,尤其是在智慧城市和智慧汽車領域。

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